tilt | Signert | Tirsdag morgen | AI-AI, kaptein?

AI-AI, kaptein?

tirsdag 18. april 2023 @ 06:00

Er AI slutten eller begynnelsen? Dystopier og utopier snubler over hverandre for å ta ordet i den nye, feberhete AI-våren.
Av Paal LeveraasWikimedia Commons - © Jorge Royan / http://www.royan.com.ar

Vil AI snu opp ned på arbeidslivet som vi kjenner det, gjøre halvparten av oss overflødige og resten til teknologiens slaver?

Eller er det bare enda en dommedagsprofeti som smører svovelpredikerende konsulenter og foredragsholderes bankkontoer?

Jeg har fulgt IT-bransjen siden tidlig 80-tall, fra den gang IBM PC hadde 5 1/4 og 3 1/2 tommers floppydisker og en 5 megabyte harddisk føltes som en revolusjon, dog en revolusjon med en prislapp på tusenvis av kroner per megabyte.

AI, vinter og vår

Allerede den gang var AI et tema, men senere på 80-tallet ble det et ikke-tema. Den andre «AI-vinteren» (den første var fra 1974-1980) senket sitt kalde mørke over drømmene om å skape kunstige intelligenser.

I følge Bing (se nederst i artikkelen) var 1987-1993 den andre «AI-vinteren», hvor interessen og finansieringen for AI falt i USA og Europa. Høye forventninger, lav ytelse, konkurranse fra Japan og økonomiske nedgangstider oppgis som årsaker.

Nå er kunstig intelligens igjen et hett tema som tiltrekker seg millioner av nysgjerrige brukere og milliarder av investeringskroner.

Og som det skjer hver gang: Dystopier og utopier snubler over hverandre for å ta ordet. Jobber skal forsvinne, og jobber skal igjen gjenoppstå, eventuelt kasseres som uegnet tidsfordriv for mennesker.

Gitt at det blir noen mennesker igjen etter at AI-en har overtatt verdensherredømmet og omskapt hele universet til en bindersfabrikk.

Det jeg er ganske sikker på er at tilte-effekten av alt som skjer rundt AI nå vil være ganske stor.

Rådsmøte

Derfor er det naturlig å kalle våre kloke leseres hoder inn til rådsmøte.

I dagens «Litt klokere» er temaet kunstig intelligens og arbeidslivet, og — ifølge ChatGPT — skal vi «utforske mulighetene og navigere endringene».

Dette blir gøy. Bli med!

God tirsdag.


Se også:


Bings tidslinje for AI

Googling er hardt arbeid (alt er relativt). Jeg satte derfor Bing i gang med å lage en tidslinje for AI mens jeg skrev denne artikkelen. Her er tidslinjen:

  • 1950: Alan Turing publiserer sitt berømte essay “Computing Machinery and Intelligence”, der han foreslår Turing-testen som en måte å måle maskinintelligens på.
  • 1956: John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon og Nathaniel Rochester organiserer den første AI-konferansen på Dartmouth College, der de introduserer begrepet “artificial intelligence”.
  • 1957: Frank Rosenblatt utvikler perceptronet, en av de første nevrale nettverkene som kan lære fra data.
  • 1961: Den første industrielle roboten, Unimate, blir installert på en General Motors-fabrikk i New Jersey.
  • 1965: Joseph Weizenbaum lager ELIZA, et program som kan simulere en samtale med en psykoterapeut.
  • 1969: Marvin Minsky og Seymour Papert publiserer boken “Perceptrons”, der de påpeker begrensningene og problemene med nevrale nettverk.
  • 1972: Den britiske regjeringen kutter finansieringen til AI-forskning etter den kritiske Lighthill-rapporten, som hevder at AI har mislyktes i å oppfylle sine ambisiøse mål.
  • 1974-1980: Den første AI-vinteren. Interessen og finansieringen for AI faller dramatisk i USA og Storbritannia, på grunn av manglende resultater, tekniske utfordringer og økonomiske kriser.
  • 1980: Ekspertsystemer blir populære som en form for AI som bruker regelbasert resonnering for å løse spesifikke problemer innen ulike domener.
  • 1982: Japan lanserer det femte generasjons datamaskinprosjektet, et stort offentlig-privat samarbeid for å utvikle neste generasjon av AI-systemer basert på logikkprogrammering og parallell databehandling.
  • 1985: Rodney Brooks foreslår en ny tilnærming til AI kalt “subsumption architecture”, som fokuserer på å lage autonome roboter som kan interagere med omgivelsene sine ved hjelp av enkle atferdsregler.
  • 1987: John Hopfield og David Rumelhart populariserer begrepet “connectionism”, som fokuserer på å lage nevrale nettverk som kan lære fra data ved hjelp av algoritmer som backpropagation.
  • 1987-1993: Den andre AI-vinteren. Interessen og finansieringen for AI faller igjen i USA og Europa, på grunn av høye forventninger, lav ytelse, konkurranse fra Japan og økonomiske nedgangstider.
  • 1997: IBM’s Deep Blue slår verdensmesteren i sjakk Garry Kasparov i en historisk kamp.
  • 2005: Google lanserer Google Maps, et av de første populære webapplikasjonene som bruker AI-teknikker som maskinlæring og datavisualisering.
  • 2009: Google lanserer Google Translate, et av de første populære webapplikasjonene som bruker AI-teknikker som statistisk maskinoversettelse og nevrale nettverk.
  • 2011: IBM’s Watson slår to tidligere mestere i quizshowet Jeopardy! ved hjelp av AI-teknikker som naturlig språkbehandling og kunnskapsrepresentasjon.
  • 2012: AlexNet, et dypt nevralt nettverk utviklet av Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever og Geoffrey Hinton, vinner ImageNet-konkurransen ved å oppnå en topp-5 feilrate på 15.3%, mer enn 10 prosentpoeng lavere enn andreplassen. AlexNet bruker GPU-er for å trene et nettverk med 60 millioner parametere og åtte lag, noe som demonstrerer den overlegne ytelsen til dype nevrale nettverk for bildegjenkjenning
  • 2014: Google kjøper DeepMind, et britisk AI-selskap som utvikler avanserte algoritmer for å lære fra data og spille spill.
  • 2015: Microsoft lanserer Cortana, en virtuell assistent som bruker AI-teknikker som talegjenkjenning og talegenerering for å hjelpe brukere med ulike oppgaver.
  • 2016: AlphaGo, et AI-system utviklet av DeepMind, slår verdensmesteren i Go Lee Sedol i en historisk kamp. Go er et komplekst brettspill som krever høy grad av intuisjon og strategi.
  • 2017: Sophia, en humanoid robot utviklet av Hanson Robotics, blir det første roboten som får statsborgerskap i Saudi-Arabia. Sophia bruker AI-teknikker som ansiktsgjenkjenning, ansiktsuttrykk og naturlig språkbehandling for å kommunisere med mennesker.
  • 2018: OpenAI lanserer ChatGPT, et AI-system som kan generere naturlig språk basert på en stor mengde tekstdata fra internett. ChatGPT kan skrive tekster om ulike emner og stiler, fra nyhetsartikler til dikt.
  • 2019: Google lanserer Duplex, en AI-funksjon som lar Google Assistant ringe til virkelige mennesker og bestille tjenester som frisør eller restaurant. Duplex bruker AI-teknikker som talegjenkjenning, talegenerering og naturlig språkforståelse for å føre realistiske samtaler.
  • 2020: GPT-3, den tredje versjonen av ChatGPT utviklet av OpenAI, blir det største og mest avanserte nevrale nettverket noensinne. GPT-3 har 175 milliarder parametere og kan generere naturlig språk om nesten hva som helst.
  • 2021: DALL-E, et AI-system utviklet av OpenAI, blir presentert som et system som kan generere realistiske bilder basert på naturlig språkbeskrivelser. DALL-E bruker en variant av GPT-3 for å kombinere tekst og bildeinformasjon.
  • 2022: GPT-4, den fjerde versjonen av ChatGPT utviklet av OpenAI, blir presentert som et system som kan generere naturlig språk om nesten hva som helst, samt utføre ulike oppgaver som oversettelse, sammendrag eller spørsmål og svar. GPT-4 har over en billion parametere og kan tilpasse seg ulike domener og stiler basert på en liten mengde tekstdata fra brukeren2.
  • 2023: AlphaFold 3, et AI-system utviklet av DeepMind, blir presentert som et system som kan forutsi den tredimensjonale strukturen til proteiner basert på deres aminosyresekvens med høy nøyaktighet og hastighet. AlphaFold 3 bruker en variant av transformer-modellen for å lære fra store mengder proteinstrukturdata og løse et av de største problemene innen biovitenskap.

Neste skritt

Takk for at du leste helt hit. Er du nysgjerrig på hvordan tilt.work kan bistå deg og/eller din virksomhet? Sjekk vårt partnernettverk av kloke hoder.

Kunstig intelligens

AI i ledergruppa

– Skal vi bygge forsvarsverk mot disruptivitet må vi selv være disruptive, sier Cristina Petrescu i Tieto i dette intervjuet. De har tatt en algoritme inn i ledergruppa. Les mer
Snart får HR-systemet ditt kunstig intelligens

Snart får HR-systemet ditt kunstig intelligens

Kognitive HR-systemer er på vei inn i HR-avdelingen. Det vil forandre mye. Les mer
«Å la AI ta avgjørelser er å overlate kontrollen til en intelligent psykopat»

«Å la AI ta avgjørelser er å overlate kontrollen til en intelligent psykopat»

Kunstig intelligens holder ikke, mener Einar Duenger Bøhn. Vi trenger kunstig moral også. Les mer

Abonnement på coaching

Abonnement på coaching

Gi dine medarbeidere tilgang på personlig og profesjonell vekst og utvikling med et fleksibelt abonnement på en eller flere av våre profesjonelle coacher.

Les mer

Coaching-teknikker for prosjektledere

Coachende prosjektledelse

En coach-veteran avslører nyttige teknikker spesielt tilrettelagt for deg som leder prosjekter.

Dette kurset gir deg grunnleggende coaching-verktøy som er anvendelige i mange situasjoner. I kurset lærer du gjennom teori og øvelser som gir deg håndfast kroppslig læring. Kurset er et samarbeid mellom tilt.work og Computerworld Academy.


Våre nyhetsbrev

Her kan du melde deg på et eller flere av våre ukebrev.

"*" obligatorisk felt

Navn*

PrivacyTech

Som medlem i PrivacyTech-nettverket blir du en del av en gruppe likesinnede profesjonelle som er opptatt av GDPR, personvern, compliance og tech. Med Eva Jarbekk – en av Norges fremste eksperter på området – som fasilitator.

Partners in tilt

Vårt nettverk av “kloke hoder” (team tilt) med en bærekraftsagenda.

Del dine tanker om denne artikkelen

0 Comments

På forsiden nå

Diagnose: Kan brukes til alt

Diagnose: Kan brukes til alt

|
Å kunne mer om det meste enn de fleste høres bra ut. Men i et ekspertdrevet arbeidsliv kan "multitalent" klinge mer som en diagnose.
Skal vi gni det inn, eller ikke?

Skal vi gni det inn, eller ikke?

|
De gangene jeg som barn kom over en liten rift på en tapetvegg eller i et klesplagg, var det utrolig fristende å pirke litt, og se om jeg kunne få løs en bit til, eller lage hullet litt større. Jeg hadde ikke noe ønske om å ødelegge, jeg ville bare se hva som skjedde.  
Født som leder?

Født som leder?

|
Blir man født som leder? Eller kan det læres? Jeg trodde ikke dette var et tema lenger. Jeg tok feil.
Bare 200 meter til: Små steg gjør store fremskritt

Bare 200 meter til: Små steg gjør store fremskritt

|
Hva er likheten mellom en polfarer, deg og dine ansatte?
Olivias verden

Olivias verden

|
KI er et fantastisk verktøy, og det blir mer fantastisk for hvert minutt. Fint for oss, stort sett. Men hvordan vil Olivia (8 måneder) sitt voksne liv se ut?
Darwin, dating og dommedag

Darwin, dating og dommedag

|
Det går en rød tråd fra Simen Velle til armageddon. Men det er ikke kvinnekampen som har skylda. Ei heller datingappene. Det er Darwin.
Snyltekapitalismen

Snyltekapitalismen

|
De har sugd seg inn i verdiskapningen i det meste som foregår på planeten. Nå begynner de å spise av velferdssamfunnets grunnmur også.
vektorgrafikk eldre i aktivitet

Farvel til alderismen. Eldre som livsbejaende, verdiskapende borgere

|
Den offentlige samtalen har et sterkt fokus på eldre som et problem og en kostnad. Skal vi snu samtalen til å handle om eldre som en livsbejaende ressurs, må det en holdningsendring til – også hos eldre.
Du skal få din lønn i vaffeljernet

Du skal få din lønn i vaffeljernet

|
Den ultimate lederutfordringen: Det eneste du kan tilby av motivasjon er vafler. Tusenvis står i det hver dag.

Pin It on Pinterest

Share This

Del dette

Delt glede er dobbelt glede. Del dette med ditt nettverk.