HR-analyse og «Big Data» er «so last year». I tiden fremover er det et annet begrep du må venne deg til om du skal holde deg oppdatert innen HR-teknologi: Kognitiv HR.

«God morgen», sier HR-systemet til deg. «Du har en travel dag foran deg. Jeg merker meg at du ikke har spist frokost. Du ville yte bedre hvis du spiste frokost. Du har for øvrig tre møter i dag. Det kl 14:00 bør du forberede ekstra godt til. Hun du skal møte liker ikke omtrentligheter og vage påstander. Husk også at hun drikker grønn te, aldri kaffe.»

«Senere i dag kan jeg vise deg noen forslag til hva du bør gjøre for å bygge på din kompetanse og styrke muligheten for forfremmelse basert på en analyse av hvordan det er gått med andre i tilsvarende posisjon som deg», fortsetter HR-systemet, og legger til en liten godbit.

«En ting til. Jeg har registrert noen adferdsmønstre hos to av konsulentene som indikerer at de ser etter ny jobb. Hvis vi mister dem har jeg beregnet at det vil koste oss 2,42 millioner kroner over de neste 12 månedene. Jeg har noen forslag til hvordan vi kan unngå at de forlater oss.»

Fingert samtale

«Samtalen» er fingert, men ikke urealistisk. Kunstig intelligens, ofte «personifisert» med IBMs Watson-teknologi, er på vei inn i HR, og arbeidsdagen blir aldri den samme.

– Jeg vil beskrive kognitiv HR som systemer du kan interagere med på en naturlig måte og i et naturlig språk, sa David Green i et intervju jeg gjorde med ham for HR Norge.

David er global direktør for People Analytics i IBM, og beskriver sin rolle som en mer eller mindre fulltids evangelist for HR-teknologi. Han reiser rundt og snakker med virksomheter, kunder og konferansedeltakere om muligheter og utviklingstrekk.

Kognitiv HR

Da jeg intervjuet ham var det i forkant av at han skulle snakke på HR Norges HR Tech 2017.

– Tittelen på foredraget ditt er «Er kognitiv HRs fremtid, og hvis så, er HR klar for det?» Hva er svaret på de to spørsmålene?

– Ja. Og tja. Det er ingen tvil om at kognitiv er en stor del av HRs fremtid, så svaret på det er et klart ja.

– Hva gjelder vår modenhet for å ta det i bruk, så er svaret mer delt. Jeg vil si at i 2016 var de for det meste ikke klare til det, men de opplever det samtidig ikke som så overveldende man kanskje skulle tro. Vi har gjort en stor undersøkelse, og publiserer et white paper med en oppsummering av resultatene i januar, og fra hva jeg har forstått så er både HR og arbeidstakere positive til å få denne type systemer.

Erstatter ikke analyse

Kognitiv HR erstatter ikke HR-analyse, men er snarere et lag utenpå, og de skiller seg fra hverandre først og fremst ved hvordan det programmeres. HR-analyse handler om å kverne gjennom store mengder data fra mange ulike kilder og avdekke mønstre som kan brukes til å trekke konklusjoner og ta beslutninger.

Kunstig intelligens vil også være avhengig av en rekke datakilder for å kunne gi meningsfull respons. Men ulikt «manuelt» programmerte systemer, så programmerer Watson og vennene hans seg selv. De starter med blanke ark, som en ubrukt babyhjerne, så handler det om å lære systemet opp.

Da kan man få innsikt og kunnskap man ikke visste at man trengte, som i eksempelet over, hvor systemet har oppdaget mønstre som gjentar seg i forkant av at nøkkelpersoner leverer inn sin oppsigelse.

Sparte USD 270 millioner

IBM har selv tjent veldig godt på et slikt system.

David forteller at de har spart anslagsvis 270 millioner dollar siden 2011 ved at de har lært opp systemene sine til å oppdage når talenter er på vei ut, og dermed ha mulighet til å sette inn mottiltak.

– Det har redusert avgangen med 20 prosent og investeringen har betalt seg tilbake med 200 prosent, sier han.

– Så det er virkelig en spennende tid å jobbe i HR. Det er store forandringer, noen ganger overveldende, men det er også utrolig mange muligheter. En indikasjon på hvor spennende HR-faget er i dag er den typen nyansatte som nå kommer inn: analytikere, teknologer, statistikere.

Denne artikkelen ble skrevet for HR Norge, og opprinnelig publisert på deres nettsider.